问题描述：

模型训练运行 `transformers` 库时，尽管未直接使用 TensorFlow，仍出现以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

原因分析：

• `transformers` 库支持多个深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Flax）。
• 即使只使用 PyTorch，某些模块（例如 `Trainer` 或 `TrainerCallback`）可能会尝试加载 TensorFlow 或 Flax。
• 特别是当 `transformers` 自动检测到 `TensorFlow` 可用时，某些模块可能调用 `tf.keras`，导致错误。

根本原因：

环境中未安装 `tensorflow`，但 `transformers` 某些模块仍尝试调用其功能。

解决方案 1：屏蔽不必要的框架

为避免 `transformers` 加载不需要的框架，可以设置环境变量禁用：

import os
os.environ["TRANSFORMERS_NO_TF"] = "1" # 禁用 TensorFlow
os.environ["TRANSFORMERS_NO_FLAX"] = "1" # 禁用 Flax

解决方案 2：安装兼容的轻量依赖

如果希望消除此报错而不修改代码，可以安装轻量版本的 `tf-keras`：

pip install tf-keras

`tf-keras` 是一个向后兼容的 Keras 模块，可以满足 `transformers` 中 TensorFlow 依赖。